食べログ全国ランキングTOP20の星をジャンル別に比較する

食べログの全国ランキングTOP20の星(レーティング)をフレンチ、ラーメン、寿司、天ぷらの4ジャンルで集計・比較し、どのような傾向にあるかを調べます。

環境

windows10 home
Anaconda 3/ jupyter notebook 5.6.0
Python 3.7.0

コード

%matplotlib inline

# モジュールのインポート
from bs4 import BeautifulSoup as bs 
import requests
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 関数checkrankの定義
def checkrank(genre):  
    # ランキングページを取得しレーティング部分を抽出
    rs = requests.get('https://tabelog.com/'+genre+'/rank/')
    soup = bs(rs.text.encode(rs.encoding), 'html.parser') 
    selected_class = soup.findAll("span",{"class":"c-rating__val c-rating__val--strong"})
    # オブジェクトbestにレーティング値を追加
    for i in selected_class:
        point = i.text
        best.append(point)

# ジャンルリスト作成と関数checkrank呼び出し        
best = []
genre_list = ['french','ramen','sushi','tempura']
for i in genre_list:
    checkrank(i)

# 1x80の文字列データをfloatに型変換し4x20に変形    
best_n = np.array(best)
best_n_i = best_n.astype(np.float)
best_n_r = best_n_i.reshape([4, 20])

#4系列のデータのプロット
for i,j in zip(genre_list,range(5)):    
    plt.plot(np.arange(1, 21),best_n_r[j],label = i)

#プロットの表示
plt.xticks(np.arange(1, 21, 1))
plt.yticks(np.arange(3, 5.2, 0.2))
plt.legend()
plt.show