喫煙できる店を検索する - Pythonでいろいろやってみる

　喫煙できる店を検索します。リクルート Webサービスが提供するHotpepperグルメサーチAPIを使って「北千住駅から300m以内で喫煙可能な店」を検索します。
Powered by ホットペッパー Webサービス
　HTTP通信ライブラリrequestsによりホットペッパー Webサービスにアクセスし、検索クエリとして北千住駅の緯度・経度、距離(300m以内)、件数(50)を送信します。得られたレスポンスからnon_smokingフィールドの値を得て'全面禁煙'となっている店を除外して表示します。

環境

windows10 home
Visual Studio Code 1.66.2
Python 3.10.4

準備　

APIを利用するにはAPIキーが必要になるため、こちらのサイトでメールアドレスを登録しキーを取得します。
webservice.recruit.co.jp

コード

　requests.getでリクエストURLにアクセス、検索クエリを渡します。戻り値をresponceに入れ、json.loadsにより辞書形式に変換します。 APIリファレンスによると、店舗の情報は results>shop の構造となっており、その内容をresultに取り込みます。その中の'non_smoking'フィールド(辞書のキーが'non_smoking')の値が「全面禁煙」となっているものを除外します。
　コード中の'xxxxxxxxxxxxxxxxxx'には予め取得したAPIキーを入れます。

import requests
import json

# 検索クエリ
query = {
        'key': 'xxxxxxxxxxxxxxxxxx', # APIキー
        'lat': '35.75012327488292', # 北千住駅の緯度
        'lng': '139.80508505043517', # 北千住駅の経度
        'range': '1', # 300m以内
        'count': 50, # 取得データ数
        'format': 'json' # データ形式json
        }

# グルメサーチAPIのリクエストURL        
url = 'http://webservice.recruit.co.jp/hotpepper/gourmet/v1/'

# URLとクエリでリクエスト
responce = requests.get(url, query)

# 戻り値をjson形式で読み出し、['results']['shop']を抽出
result = json.loads(responce.text)['results']['shop']

# 'non_smoking'フィールドが'全面禁煙'以外の場合
# 店名、'non_smoking'フィールド、ジャンルを表示
for i in result:
    if i['non_smoking'] != '全面禁煙':
        print(i['name'],'■',
              i['non_smoking'],'■',
              i['genre']['name'])

実行結果

北千住駅から300m以内で「全面禁煙」ではない店が一覧で表示されます。

ダッキーダック Ducky Duck 北千住店 ■ 未確認 ■ カフェ・スイーツ
千寿籠太北千住店 ■ 一部禁煙 ■ 居酒屋
八重寿 ■ 未確認 ■ 居酒屋
ROCKBAR 7thchord セブンスコード ■ 禁煙席なし ■ ダイニングバー・バル
ダーツ&ビリヤード Link リンク北千住店 ■ 禁煙席なし ■ カラオケ・パーティ
それゆけ!鶏ヤロー! 北千住店 ■ 禁煙席なし ■ 居酒屋
かほりや ■ 一部禁煙 ■ 居酒屋
個室居酒屋水面月 MINAMOTSUKI 北千住店 ■ 禁煙席なし ■ 居酒屋
個室居酒屋ゆらり北千住店 ■ 禁煙席なし ■ 居酒屋
おぼん de ごはんルミネ北千住店 ■ 未確認 ■ その他グルメ
ここのつ ■ 一部禁煙 ■ 創作料理
久助北千住 ■ 禁煙席なし ■ 居酒屋
目利きの銀次北千住西口駅前店 ■ 一部禁煙 ■ 居酒屋
カラオケアイランド北千住 ■ 一部禁煙 ■ カラオケ・パーティ