Pythonでいろいろやってみる

Pythonを使った画像処理や機械学習などの簡単なプログラムを載せています。

画像を二値化して表示する

やること
  • ファイル名を指定して画像ファイルをグレースケールで読み出す
  • グレースケール画像を二値化し別ウィンドウに表示する
  • キー入力で表示用ウィンドウを破棄し終了
使った関数
  • cv2.imread : 画像ファイルの読み出し
    第2引数にcv2.IMREAD_GRAYSCALE(または0)を指定することでグレースケール変換し読み出す
  • cv2.threshold : 画像の閾値処理
  • cv2.imshow : 画像を別ウィンドウに表示する
環境
  • windows10 home
  • Anaconda 3/ jupyter notebook 5.6.0
  • Python 3.7.0
  • OpenCV 4.0.0
準備

画像ファイルはフリー写真素材ぱくたそからダウンロードさせていただき、"bricks.jpg"というファイル名で、jupyter notebookファイル(***.ipynb)と同じディレクトリに保存しました。

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元画像

コード
import cv2  #OpenCVのインポート

fname="bricks.jpg" #開く画像ファイル名
threshold=127 #二値化閾値

img = cv2.imread(fname,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #画像をグレースケールで読み出しオブジェクトimgに代入

ret, img_binary= cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY) #オブジェクトimgを閾値threshold(127)で二値化しimg_binaryに代入
cv2.imshow("binary",img_binary) #別ウィンドウを開き(ウィンドウ名 "binary")オブジェクトimg_binaryを表示

cv2.waitKey(0) #キー入力待ち
cv2.destroyAllWindows() #ウインドウを閉じる
実行結果

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