CSVファイルから読み出したデータから散布図を描く

「コード中に記述したデータから散布図を描く」を発展させ、CSVファイルからデータを読み込み、散布図を作成し表示します。

やること

CSVファイルを読み出す
読み出したデータを元に散布図を作成、表示する

使った関数

numpy.loadtxt : テキストファイルを読み出す
tuple : リストをタプルに変換する
matplotlib.pyplot.scatter : 散布図のプロット
matplotlib.pyplot.legend : 凡例の表示
matplotlib.pyplot.title : グラフタイトルの表示
matplotlib.pyplot.xlabel : X軸ラベルの表示
matplotlib.pyplot.ylabel : Y軸ラベルの表示
matplotlib.pyplot.show : 散布図の表示

環境

windows10 home
Anaconda 3/ jupyter notebook 5.6.0
Python 3.7.0

準備

気象庁ウエブサイトの「過去の気象データ検索」ページから入手した、地点名、緯度、2019/1/1正午の気温からなる、7地点分のデータを用意しメモ帳でカンマ区切り形式の表にします。

Wakkanai,45.249,-3.4
Hakodate,41.49,-0.7
Sendai,38.157,6.3
Tokyo,35.415,9.6
Murotomisaki,33.151,10.3
Yakushima,30.231,14.3
Naha,26.124,19.8

これをファイル名"temp_data.csv"として、jupyter notebookファイル(***.ipynb)と同じディレクトリに保存しました。

コード

import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplotをpltという名前でインポート
import numpy as np #numpyをnpという名前でインポート

#CSVファイル'temp_data.csv'の1列目をstr型で読み出し、タプルに変換しpointに代入
point=tuple(np.loadtxt(fname='temp_data.csv',dtype='str',delimiter=',',comments='#',skiprows=0,usecols=0)
)
#CSVファイル'temp_data.csv'の2列目をfloat型で読み出し、リストlatitudeに代入
latitude=np.loadtxt(fname='temp_data.csv',dtype='float',delimiter=',',comments='#',skiprows=0,usecols=1)
#CSVファイル'temp_data.csv'の3列目をfloat型で読み出し、リストtemparatureに代入
temparature=np.loadtxt(fname='temp_data.csv',dtype='float',delimiter=',',comments='#',skiprows=0,usecols=2)

color=('b','g','r','c','m','y','k') #プロットのカラー(青、緑、赤、シアン、マゼンタ、黄)のタプル

for i in range(7):
    #各リスト、タプルの値を7回順番に読み出し、その値を元に緯度vs気温の散布図を描画。  
    plt.scatter(latitude[i], temparature[i], c=color[i] , label = point[i])
  

plt.legend() #凡例を表示
plt.title("latitude vs temparature(2019/1/1 12) ") #グラフタイトルを表示
plt.xlabel("latitude") #X軸ラベルを表示
plt.ylabel("temparature") #Y軸ラベルを表示
plt.show() #プロットを表示