Yahoo!知恵袋の閲覧数ランキングベスト20の質問を取得して'令和'が何個含まれるか調べる

　今日、新しい元号'令和'が発表されました。ネットでもこの話題で持ちきりです。ここではYahoo!知恵袋の閲覧数ランキングベスト20のページをスクレイピングして、そこに載っている20個の質問文の中に、'令和'がいくつ含まれているかを数えます。
f:id:T_A_T:20190401221341p:plain

使った関数

requests.get : Responseオブジェクトの取得

環境

windows10 home
Anaconda 3/ jupyter notebook 5.6.0
Python 3.7.0

準備

あらかじめ抽出したい要素がwebページでどのように書かれているかを把握します。pythonのコードでコメントアウトしているprint(soup)を有効にすると下のようにhtmlが表示されます。質問文は　td class="cell3"　の後に書かれているので、このclass="cell3"を指定することで、質問文のみを抽出します。

<td>  
<em class="icon-r1" title="1位">1位</em>  
</td>  
<td><em class="icon-same" title="→">→</em></td>
<td class="cell3">
<a href="https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q13205747608">>名前が令和と言います<wbr/>。これからどう生きて<wbr/>いけばいいですか。  
</a>    
</td>  
<td>3,753</td>

コード

from bs4 import BeautifulSoup as bs #BeautifulSoupのインポート
import requests #requestsのインポート

url = "https://chiebukuro.yahoo.co.jp/ranking/ranking.php" #urlの指定
rs = requests.get(url) #Responseオブジェクトの取得
soup = bs(rs.text, 'html.parser') #BeautifulSoupオブジェクトの取得
#print(soup) #soupの表示
selected_class = soup.select(".cell3") #オブジェクトからclass".cell3"のみ選択

counter_sum=0 #カウンターの初期化

for i in selected_class: #selected_classリストの要素数forを実行
    counter_sum=counter_sum+str(i).count('令和') #要素中の'令和'をカウントしカウンターに加える
    print(i.text,'■■')  #要素のテキストを表示

print(counter_sum) #カウンターを表示